Baselines und Benchmarks: Wie aus Rohdaten messbare Erfolge werden

Baselines dokumentieren den aktuellen Zustand einer Lernfunktion, während Benchmarks die Zielwerte definieren, an denen sich Verbesserungen messen lassen.

Warum L&D-Teams immer dieselben Probleme haben

Viele Lernbereiche durchlaufen wiederkehrende Zyklen: gleiche Projektarten, identische Engpässe, ähnliche Zeitplanprobleme. Der Grund liegt oft darin, dass keine Zeit bleibt, die eigenen Arbeitsprozesse zu analysieren und zu verstehen, was tatsächlich passiert.

Wenn Sie bereits Ihre Data Literacy entwickelt haben, kennen Sie die Daten, mit denen Sie arbeiten. Der nächste Schritt besteht darin, diese Informationen in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.

Was unterscheidet Baselines von Benchmarks?

Eine Baseline erfasst den aktuellen Zustand Ihrer L&D-Funktion durch Messungen, nicht durch Schätzungen oder Annahmen. Sie beantwortet Fragen wie:

• Wie lange dauert der Design-to-Delivery-Zyklus tatsächlich?
• Wie verteilt sich die Zeit auf verschiedene Projekte?
• Welche Anfragen kommen von wo?

Ein Benchmark definiert hingegen das Ziel oder den Vergleichswert. Er beantwortet nicht „Wo stehen wir?“, sondern „Wo sollten wir stehen?“ oder „Wie schneidet das im Vergleich ab?“

„Ohne gemessene Baselines arbeiten L&D-Teams oft nach Gefühl statt nach Fakten. Das führt zu unrealistischen Versprechen und wiederkehrenden Problemen“, erklärt ein Personalentwickler bei SAP Deutschland.

Wie können beide Werte zusammenarbeiten?

Manchmal sind Baseline und Benchmark identisch. Wenn Ihr Team die Onboarding-Zeit von sechs auf vier Wochen reduziert, wird vier Wochen zur neuen Baseline und gleichzeitig zum Benchmark für zukünftige Projekte. Danach entscheiden Sie, ob Sie diesen Wert halten oder einen neuen Zielwert setzen.

Wo finden Sie die relevanten Daten?

Ihre Lernfunktion erzeugt kontinuierlich Daten aus LMS, LXP, Content-Management-Systemen, Kommunikationskanälen wie Teams oder Slack, freigegebenen Laufwerken und Projektmanagement-Tools. Diese Informationen umfassen Nutzungsmuster, Anfragevolumen und Durchlaufzeiten.

Konkrete Schritte für deutsche Unternehmen

1. Dokumentieren Sie Ihre aktuellen Prozesse über vier Wochen
2. Messen Sie drei Kernmetriken: Projektdauer, Ressourcenverteilung und Anfragequellen
3. Vergleichen Sie Ihre Werte mit Branchenstudien des Stifterverbands oder internen Zielen
4. Setzen Sie realistische Verbesserungsziele basierend auf den gemessenen Daten
5. Überprüfen Sie monatlich, ob Sie Ihre Benchmarks erreichen

Fazit

Baselines und Benchmarks verwandeln Vermutungen in messbare Verbesserungen. Deutsche Unternehmen wie Siemens und die Allianz nutzen diese Ansätze bereits erfolgreich, um ihre Lernfunktionen zu optimieren. Der Schlüssel liegt darin, mit der Messung des aktuellen Zustands zu beginnen, bevor Sie Ziele definieren.